近日，集团王洪亚教授的“基于openGauss的向量近邻搜索技术研究与实现”项目（系统-B类）获得2023年CCF—华为胡杨林基金数据库专项资助。《CCF—华为胡杨林基金》是华为公司面向泛计算领域的综合科研基金，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀学者开展与产业结合的前沿科研工作。此次获批项目由学术界和华为专家组成的委员会分别从申请项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南和华为需求的匹配程度等方面综合评审，在所有专家充分发表意见的基础上，以全员表决的方式确定最终资助项目。

项目简介：向量数据库是能够持久存储高维向量数据，并提供高效相似搜索功能的数据管理引擎的统称。随着大模型应用的日益广泛，作为其生态中重要的组成部分，向量数据库及其关键技术的研究与开发显得尤为重要。本项目旨在研究更高效的向量搜索技术并在国产数据库openGauss中集成与验证，面向三个典型应用场景，分别对（1）近邻图与乘积量化相结合的最近邻搜索查询处理；（2）基于向量静态特征的适应性查询处理和（3）高性能外存近邻图算法三个内容进行研究。研究成果将为华为openGauss数据库系统中向量搜索引擎提供技术支撑。

2023 CCF—华为胡杨林基金数据库专项资助项目信息